บทเรียนทั้งหมด
หนังสือ "การพัฒนาแอปพลิเคชั่นสมาร์ทโฟนเพื่อตรวจจับและจำแนกโรคในทุเรียนและแมลงศัตรูพืชในไม้ผลด้วยโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก" ประกอบด้วยเนื้อหา 7 บท ครอบคลุมตั้งแต่ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับทุเรียนและโรคในทุเรียน ไปจนถึงการพัฒนาแอปพลิเคชั่นสมาร์ทโฟนและการประยุกต์ใช้
ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับทุเรียนและโรคในทุเรียน
บทนี้กล่าวถึงความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับทุเรียน สายพันธุ์ต่างๆ และโรคที่พบบ่อยในทุเรียน รวมถึงลักษณะอาการ สาเหตุ และการป้องกันกำจัด
ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับไม้ผลอื่นๆ และโรคที่พบบ่อย
บทนี้กล่าวถึงความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับไม้ผลอื่นๆ เช่น มังคุด ลองกอง เงาะ ลำไย ลิ้นจี่ และโรคที่พบบ่อยในไม้ผลเหล่านั้น
พื้นฐานการเรียนรู้เชิงลึกและการประมวลผลภาพ
บทนี้กล่าวถึงหลักการพื้นฐานของการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) และการประมวลผลภาพ (Image Processing) สำหรับการตรวจจับและจำแนกวัตถุ
การพัฒนาโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการตรวจจับโรคและแมลงศัตรูพืช
บทนี้กล่าวถึงการพัฒนาโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการตรวจจับและจำแนกโรคและแมลงศัตรูพืชในทุเรียนและไม้ผลอื่นๆ
การพัฒนาแอปพลิเคชั่นสมาร์ทโฟนสำหรับระบบปฏิบัติการ Android
บทนี้กล่าวถึงการพัฒนาแอปพลิเคชั่นสมาร์ทโฟนสำหรับระบบปฏิบัติการ Android โดยใช้ Kotlin และ TensorFlow Lite
การพัฒนาแอปพลิเคชั่นสมาร์ทโฟนสำหรับระบบปฏิบัติการ iOS
บทนี้กล่าวถึงการพัฒนาแอปพลิเคชั่นสมาร์ทโฟนสำหรับระบบปฏิบัติการ iOS โดยใช้ Swift และ Core ML
การประยุกต์ใช้และการพัฒนาต่อยอด
บทนี้กล่าวถึงการประยุกต์ใช้แอปพลิเคชั่นในสถานการณ์จริง และแนวทางการพัฒนาต่อยอดในอนาคต
เนื้อหาเพิ่มเติม
โค้ดตัวอย่าง
โค้ดตัวอย่างทั้งหมดสำหรับการพัฒนาโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกและแอปพลิเคชั่นสมาร์ทโฟน
ดูโค้ดตัวอย่าง »